27 декабря 2019

Сбербанк и МЧС России наградили победителей первого совместного хакатона

Целью хакатона была разработка решения по автоматической классификации типов пожаров на основании информации, полученной с космических спутников.

Сбербанк и МЧС России наградили победителей и призеров открытого онлайн-соревнования в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Соревнование проходило на сайте wildfire.sberbank.ai. Принять участие можно было как индивидуально, так и в составе команды. Участники соревнования должны были разработать решение по автоматической классификации типов пожаров на основании информации о точках температурных аномалий, полученных с космических спутников.

Данное решение может быть использовано для своевременного выявления мест возникновения лесных пожаров и оперативного реагирования для предотвращения чрезвычайных ситуаций в масштабах всей страны. В соревновании зарегистрировалось 327 участников из более чем 65 городов, сформировано 79 команд. Участники прислали 1427 решений, лучшее из которых достигает точности в 92,5%. Награждение победителей состоялось в рамках итоговой встречи сообщества Open Data Science – Data Ёлка 2019. Места между победителями распределились следующим образом: первое место – команда “Gardeners”, компания Яндекс; второе место – Илья Плотников, МГТУ им. Н.Э. Баумана; третье место – Дмитрий Раевский, группа компаний Ramax и победителем в специальной номинации «Лучшее публичное решение» стал Артем Бардаков, компания Синимекс.

Максим Еременко, старший управляющий директор Управления развития компетенций по исследованию данных Сбербанка: «Социальный аспект применения технологий искусственного интеллекта – безусловно важный тренд сегодня для решения задач государственного уровня. Лесные пожары в нашей стране ежегодно имеют масштабные последствия. Поэтому создание инновационных решений, способных оперативно и с высокой точностью определять очаги возгорания, может существенным образом повысить эффективность мероприятий МЧС России по защите населения и реагированию на чрезвычайные ситуации».

Виктор Яцуценко, заместитель министра МЧС России: «Для моделирования последствий возможных аварий МЧС России особое внимание обращает на применение технологий искусственного интеллекта. Усиление применения инновационных методов в сфере предупреждения возникновения и минимизации возможных рисков чрезвычайных ситуаций позволят сохранить человеческие жизни».